Mysql DBA 高级运维学习之路-DQL语句之select知识讲解

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发布时间：2023-02-10

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MySQL 查询优化指南

1. 基本查询操作

在MySQL中，SELECT 语句是用来查询数据库中的数据。基本语法格式如下：

SELECT 
   <字段1，字段2，…>
     FROM 
    <表名>
     WHERE 
     <表达式>

1.1 查询表中所有数据

要查询表中所有数据，可以使用 * 来表示所有字段。以下是两种常见查询方式：

进入指定数据库查询：

首先进入目标数据库（这里以 linzhongniaoDatabase 为例）：

mysql> use linzhongniaoDatabase

然后执行查询：

mysql> select * from test;

直接查询库下的表：

如果已知数据库和表名，可以直接查询：

mysql> select * from linzhongniao.test;

1.2 根据指定条件查询表的部分数据

要根据条件查询数据，可以在 WHERE 子句中添加条件。

查看表中前2行数据：

使用 LIMIT 关键字指定返回的行数：

mysql> select * from linzhongniao.test limit 2;

查询指定字段：

仅查询某一字段的数据：

mysql> select name from linzhongniao.test;

根据条件查询数据：

使用 WHERE 子句添加查询条件：

mysql> select * from linzhongniao.test where id='1';

注意：在字符串值周围使用单引号，否则可能会导致错误。

示例错误：

mysql> select * from linzhongniao.test where name=wwn1314;ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'wwn1314' in 'where clause'

示例正确：

mysql> select * from linzhongniao.test where name='wwn1314';

多个条件可以使用 AND 或 OR 连接：

mysql> select * from linzhongniao.test where id='2' and name='linzhongiao';

或者：

mysql> select * from linzhongniao.test where id='2' or name='linzhongiao';

1.3 指定固定条件范围查询

可以通过 WHERE 子句指定字段的范围。

多个条件 AND 取交集：

例如，查询 id 在 2 到 4 之间的数据：

mysql> select * from linzhongniao.test where id>2 and id<4;

多个条件 OR 取并集：

例如，查询 id 大于 2 或小于 4 的数据：

mysql> select * from linzhongniao.test where id>2 or id<4;

1.4 排序查询

可以通过 ORDER BY 关键字对结果进行排序。

按升序查询：

例如，按 id 升序查询：

mysql> select * from linzhongniao.test order by id desc;

结果会从大到小返回：

示例输出：

+----+-------------+| id | name         |+----+-------------+|  5 | xiaozhang   ||  4 | woshishei   ||  3 | lisi        ||  2 | wwn1314     ||  1 | linzhogniao |+----+-------------+

按降序查询：

例如，按 id 降序查询：

mysql> select id,name from test order by id desc;

2. 多表查询

2.1 创建关联表

以下是创建多表关系的示例：

学生表：

mysql> CREATE TABLE student (    ->    Sno int(10) NOT NULL COMMENT '学号',    ->    Sname varchar(16) NOT NULL COMMENT '姓名',    ->    Ssex char(2) NOT NULL COMMENT '性别',    ->    Sage tinyint(2) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '年龄',    ->    Sdept varchar(16) DEFAULT NULL COMMENT '系别',    ->    PRIMARY KEY (Sno),    ->    KEY index_Sname (Sname)    -> );

课程表：

mysql> CREATE TABLE course (    ->    Cno int(10) NOT NULL COMMENT '课程号',    ->    Cname varchar(64) NOT NULL COMMENT '课程名',    ->    Ccredit tinyint(2) NOT NULL COMMENT '学分',    ->    PRIMARY KEY (Cno)    -> );

选课表：

mysql> CREATE TABLE SC (    ->    SCid int(12) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',    ->    Cno int(10) NOT NULL COMMENT '课程号',    ->    Sno int(10) NOT NULL COMMENT '学号',    ->    Grade tinyint(2) NOT NULL COMMENT '成绩',    ->    PRIMARY KEY (SCid)    -> );

2.2 插入数据

学生表插入数据：

mysql> insert into student values('0001','张三','男','22','计算机网络');

课程表插入数据：

mysql> insert into course values(1001,'linux中高级运维','3');

选课表插入数据：

mysql> insert into SC(Sno,Cno,Grade) values(0001,1001,3);

2.3 查询数据

联合查询：

查询学生成绩和课程名，可以使用联合查询：

mysql> select student.Sno,student.Sname,SC.Grade,course.Cname from student,course,SC where student.Sno=SC.Sno and course.Cno=SC.Cno;

按学号排序：

mysql> select student.Sno,student.Sname,SC.Grade,course.Cname from student,course,SC where student.Sno=SC.Sno and course.Cno=SC.Cno order by Sno;

3. 查询性能优化

3.1 使用 explain 获取执行计划

EXPLAIN 语句用于分析查询性能，帮助优化 SQL 语句。

表中没有索引：

mysql> explain select * from test where name='nimei'\G

输出示例：

*************************** 1. row ***************************id: 1select_type: SIMPLEtable: testtype: ALLpossible_keys: NULLkey: NULLkey_len: NULLref: NULLrows: 5Extra: Using where

为 name 列创建索引：

mysql> create index index_name on test(name);

优化后的查询：

mysql> explain select * from test where name='nimei'\G

输出示例：

*************************** 1. row ***************************id: 1select_type: SIMPLEtable: testtype: refpossible_keys: index_namekey: index_namekey_len: 20ref: constrows: 1Extra: Using where

通过索引优化，可以显著提升查询性能。

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